你指出人工智能在什么方面能战胜人类？众所周知的人机与当科AlphaGo和李世石的棋手大会对战，突破了第三波人工智能浪潮的序幕。AlphaGo为什么不输？不是因为能够正确地背诵棋谱和棋盘，而是游戏论顺利的关键，而是判别每次落子的方向是决定。哪个群体最需要人工智能决策的协助？从b的终端用户来看，当然是所有公司的CMO。

利用人工智能技术，结合大量数据作为识别基础，营销决策不会越来越科学。ForresterConsulting调查报告显示，88%的营销策略和人工智能应用专家指出，人工智能决策正在重建整个营销行业。AI重塑决策营销对于营销人员来说，利用数据和技术构建更好的营销是多年来仍然一定的市场需求。这是消费者触点更集中，营销决策更简单，信息和数据更爆炸的必然结果。

品友对话CEO黄晓南在拒绝采访时对亿欧说:将来所有大公司都需要智能营销系统。黄晓南这样辨别的依据是什么？让我们比较一下传统和智能的营销方式。传统营销方式，主要依靠人工劳动，以往经验和创意为驱动，营销事件无法优化，其成果也无法积累和溶解。

智能决策，以数据和技术驱动的市场营销不道德，任何想法和战略都可以通过模型预测结果，相当大程度上可以防止旧决策，其次，智能市场营销依然依赖人工，市场营销过程中的数据可以被动态捕捉，通过参数即时提交市场营销战略总而言之，人工智能决策比传统方式更有效。黄晓南向亿欧举例:品友对话利用人工智能决策系统服务的家电商务平台，其营销效果比人工投入的1~4倍高，本来需要10-20人的营销团队，现在只需要1人1人的系统。那么，朋友的对话明确了如何协助用户开展市场决策？如何确实构建降低成本的效率，给广告主带来实际价值？创建MIP，一站式系统帮助CMO降低成本，黄晓南回答说:朋友的对话要做的是用技术和数据转变广告市场。

品友对话正式成立于2008年，年轻时的业务基于程序广告的交易模式，通过数据和技术将广告交易的决策交给机器完成，产品类似于程序化，主要用户组是媒体经理。当时的业务意味着必须复盖面积达到数字广告领域的5%，然后朋友耕作这条路线，夺取数字广告整体的业务。黄晓南在这里说明的是朋友对话的第二阶段的业务，对数字广告进行全面的智能管理，构筑程序广告。

到了10年，黄晓南现在符合只做数字广告的生意。2017年，品友发布AI营销决策产品MIP，期待通过技术和数据协助广告主开展决策，一定程度上是广告这一环节，也包含创新预测、产品定位、用户和媒体自由选择等CMO关心的一切决策点。

黄晓南应对，MIP是基于机械学习和大数据处理技术，需要从产品定位、消费者洞察、媒体计划等环节协助企业开展决策预测的产品。与当前大部分程序化公司相结合，资源、媒体、广告位置的整合不同，朋友更加重视决策。黄晓南显然，MIP产品解决的是目前CMO等企业决策者在商业决策中的痛点。

MIP包括智能投放管理系统、智能决策引擎DMP、智能内容引擎CMP三个模块。智能投入管理系统:基于机械学习算法、模型识别、页面预测、预测模型等AI核心技术，决定每次广告的曝光。黄晓南向亿欧说明，传统方式下广告主投入广告是媒体要求的，但现在广告主必须控制每次曝光决定权的投入管理系统。例如，苏宁将曝光机会发送给朋友的投入系统，通过机器要求最后向明确的c末端用户投入哪种商品的广告。

智能决策引擎DMP:该系统集成了用户自身积累的数据、外部广告的数据和市场第三方数据三者，通过大数据分析了数据背后隐藏的价值。例如，该系统可以对某个品牌的历史用户进行统计和理解。以京东为例，决策者依然通过调查公司进行调查，基于朋友的智能决策引擎DMP，有助于分析对某个商品感兴趣的用户群，有目的地展开投入和商品推荐。智能内容引擎CMP:目前广告形式多种多样，包括小视频、文字链、照片、文章等，哪种形式不感觉消费者？朋友CMP系统可以根据NLP技术展开文本分析、图像识别等内容的识别，自由选择对现在广告参加者群体最有魅力的广告要素，提高推荐内容的点击率。

品友AI营销决策平台，通过构筑媒体价值洞察、人群深刻印象洞察、科学原因模型的智能决策引擎DMP，构筑创新内容云管理、产品概念创新测试、创新材料的智能内容引擎CMP访问智能投入管理系统，构筑程序广告投入、普通广告投入管理、社交广告管理、电商投入管理功能。同时，智能投入管理系统还可以反馈DMP、CMP，整个系统构成闭环。黄晓南说，原营销决策形状如漏斗状，设计产品名称和创新，自由投入媒体。

现在的MIP使市场决策成为环形关系，产品设计成型后，创新、媒体等环节以朋友的系统为中心。例如，与某汽车用户合作，在新车上市时，MIP必须根据历史数据识别该产品的参与者具有什么特点，在展开广告创意设计的同时，根据这些参与者的读者习惯自由投入媒体，确认标签。

MIP频繁出现后，对甲方的工作方式没有很大影响。你为什么是朋友？品友的MIP系统相当于许多营销模块的初始版本。正如黄晓南解释的那样，营销决策行业在美国有着最重要的趋势。

对于广告主来说，如果所有功能都是分开的公司设计的，CMO必须同时面对6~7家技术公司，在看不见的情况下减少可玩性，营销效果也不会大幅度降低。因此，广告主希望有更清晰的一站式综合系统，协助决策。

中国需要这样整合的公司很少见，品友可以说是国内第一家。统合的倾向如此显着，国内企业为什么不进入这一步？黄晓南说，从2015年到2017年，很多企业和技术供应商都试图投身DMP，但现在明显结束是因为没有具体评价该系统的投入生产率。

自2017年以来，用户在整个系统使用之前已经证明了其目的——提高媒体和营销效率。在这样的前提下，用户几乎可以评价在营销系统中使用后是否有效。

因此，朋友首先协助用户完善的是市场营销系统的组合，可以用更科学的方法进行效果评价。其中，具有代表性的评价方法取决于有效的参观者。过去，识别指标一般是用户页面后的动作，如汽车注册试乘、慢速注册活动等不道德，但曝光与转换的关系往往不容忽视。例如，某个广告有100人的曝光量，有10人的页面，但是90人没有页面就需要销售，用传统的方法计算的话，这90人之后就会被遗漏。

因此，在汽车领域，朋友们甚至可以帮助顾客找到从4S商店到商店的用户和广告曝光者之间的关联，从而不提高整个系统效果的评估。国内缺乏整合性公司的另一个原因是缺乏能力的积累。人工智能营销决策不同于传统的广告营销。企业必须具备三个条件:人工智能技术人才、大数据积累和足够的大客户支持。

但是，公司很难同时满足这些条件。那么，朋友为什么能统一多模块呢？因为朋友从创立之初开始管理数据，程序化投入引擎，内容自动化。朋友可以享受基础数据，然后将能力扩大到更大的商业决策范围。随着公司的发展，朋友的业务不断扩大，至今可以向广告主输入各种能力，管理和优化广告主的数据。

在全面的程序化时代，广告主使用技术和数据至少是解决问题广告发布的问题，希望技术和数据能够协助全链路的营销决策。现在的CMO必须考虑的问题是，如何与数字转型世界的消费者交流，CMO面临的决策越来越简单，从产品概念到内容的传播，从用户管理到新的客户，其中一定有技术和数据。我们以大数据和人工智能为中心的商业决策不会改变整个市场营销领域，人工智能不会使市场营销更加有效。

本文来源：开云体育入口-www.rongshenghg.com